MALARIA REKOGNIZER es una aplicación para Windows (8 y 10) basada en Inteligencia Artificial que ayuda considerablemente a reducir tiempos, costos y márgen de error en un frotis de sangre, ya que sustituye el conteo manual de parásitos presentes en células

Beneficios

Tiempo

100%
Conteo manual (humano)
25%
Malaria Rekognizer: Notablemente más rápido

Reducción notable del margen de error

96%
Porcentaje de efectividad > al 96% (ver imagen 1)
4%
Margen de error < al 4%

Imagen 1: Porcentaje de efectividad

¿Cómo funciona?

En un frotis de sangre, el profesional del laboratorio debe capturar imágenes microscópicas con un aumento de 100X

Puede usar un celular o cámara para tomar las imágenes (formatos jpg y/o png)
Lo recomendable es que sean máximo 20 imágenes de campos con 250 células cada uno

Las imágenes de los campos capturados se añaden a Malaria Reckognizer

Ya NO es necesario el conteo manual de parásitos

Los resultados obtenidos son:

Número total de muestras infectadas
Número total de muestras NO infectadas
Porcentaje infectado
Porcentaje NO infectado
Segmentación automática de los campos microscópicos en imágenes (por defecto de 130 px) de células o partes de ellas
Generación automática de archivo .csv con la información detallada de cada célula analizada (nombre, estado y porcentaje de infección)

De acuerdo al número de células infectadas y no infectadas se deduce el porcentaje de densidad parasitaria y se determina si el paciente tiene malaria (ver imagen 2)

Imagen 2: Interfaz Malaria Reckognizer

Tecnologías usadas

Inteligencia Artificial